رونق هوش مصنوعی در حال ایجاد یک مسابقه استخدامی ساخت و ساز در سراسر آمریکا است

امروز در خبرنامه رایگان ما مشترک شوید تا از آخرین اخبار ساخت و ساز مطلع شوید.

هوش مصنوعی سه سال گذشته را در قالب یک داستان اختلال یقه سفید صرف کرده است. مدیران سیلیکون ولی وعده افزایش بهره وری را دادند در حالی که اقتصاددانان بحث می کردند که کدام مشاغل اداری می توانند ابتدا ناپدید شوند. دومین داستان کارگری اکنون به دور از پردیس‌های نرم‌افزاری و دفتر مرکزی شرکت‌ها در حال ظهور است.

برخی از سریع‌ترین ذینفعان اقتصاد هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای با بتن، فولاد، سیستم‌های خنک‌کننده و سیم‌کشی برق کار می‌کنند.

موجی از هزینه‌ها در مراکز داده، نیروگاه‌های نیمه‌رسانا و زیرساخت‌های انرژی یکی از قوی‌ترین چرخه‌های استخدام ساخت‌وساز در دهه‌های اخیر را هدایت می‌کند. در سراسر ایالات متحده، پیمانکاران برای استخدام برق، جوشکار، تکنسین های HVAC و مهندسان صنعتی رقابت می کنند که قادر به ساختن سیستم های فیزیکی مورد نیاز برای پشتیبانی از تقاضای محاسبات هوش مصنوعی هستند.

این تغییر در حال تغییر فرضیات در مورد اینکه چه کسی از اقتصاد هوش مصنوعی سود می برد و در کجا ممکن است کمبود نیروی کار ظاهر شود را تغییر می دهد.

زیرساخت های هوش مصنوعی یکی از بزرگترین رونق های ساخت و ساز در دهه های اخیر را ایجاد کرده است

مسابقه هوش مصنوعی مولد تقاضای فوق العاده ای برای ظرفیت محاسباتی ایجاد کرده است. هر مدل اصلی هوش مصنوعی به قدرت پردازش، ذخیره سازی و زیرساخت خنک کننده عظیم نیاز دارد. این تقاضا به میلیاردها دلار تبدیل به پروژه های ساختمانی صنعتی در سراسر ایالات متحده می شود.

شرکت‌های فناوری از جمله مایکروسافت، آمازون، متا و گوگل به گسترش ردپای مراکز داده در مقیاس فوق‌العاده با سرعتی که صنعت ساخت‌وساز در تلاش است ادامه می‌دهند. مودیز تخمین می‌زند که سرمایه‌گذاری جهانی زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی می‌تواند طی پنج سال آینده به حدود 3 تریلیون دلار برسد و تأثیرات موجی را در زنجیره‌های تامین انرژی، لجستیک و ساخت‌وساز ایجاد کند.

خود پروژه ها بسیار تخصصی هستند. مراکز داده هوش مصنوعی به سیستم های الکتریکی پیشرفته، شبکه های خنک کننده درجه صنعتی و تامین بی وقفه انرژی نیاز دارند. ساختن آنها اغلب شبیه به ساخت کارخانه های تولیدی است تا ساختمان های اداری سنتی.

ویرجینیای شمالی همچنان بزرگترین بازار مرکز داده ایالات متحده است، اگرچه رشد در تگزاس، اوهایو، آریزونا و بخش‌هایی از غرب میانه که زمین و برق در دسترس‌تر هستند، شتاب گرفته است. کل اقتصادهای منطقه شروع به سازماندهی مجدد حول توسعه زیرساخت های مرتبط با توسعه هوش مصنوعی کرده اند.

شرکت های ساختمانی می گویند که چالش نیروی کار فوری شده است. تقاضا برای کارگران ماهر در حال حاضر بیشتر از عرضه موجود در بسیاری از بازارها است، به ویژه برای برقکاران دارای مجوز و متخصصان HVAC با تجربه صنعتی.

برخی از شرکت‌ها در حال حاضر دستمزدهای ممتاز، پاداش امضا و برنامه‌های کارآموزی تسریع شده را برای تضمین نیروی کار قبل از شروع پروژه‌ها ارائه می‌دهند.

برق، تکنسین های HVAC و جوشکاران در حال تبدیل شدن به مرکز اقتصاد هوش مصنوعی هستند

نادیده گرفتن طنز بازار کار هوش مصنوعی سخت تر می شود. در حالی که اتوماسیون نرم‌افزاری بخش‌هایی از کارهای اداری و ابتدایی را تهدید می‌کند، بسیاری از معاملات فیزیکی در حال افزایش قدرت چانه‌زنی هستند.

برق‌کارانی که قادر به کار بر روی پروژه‌های مراکز داده در مقیاس بزرگ هستند، اکنون می‌توانند حقوق دریافت کنند که در درجه اول با مشاغل مهندسی یا مالی مرتبط است. استخدام‌کنندگان صنعت گزارش می‌دهند که کارگران باتجربه در پروژه‌های زیرساختی پیچیده به‌طور فزاینده‌ای درآمد شش رقمی کسب می‌کنند، به‌ویژه زمانی که مشوق‌های اضافه کاری و مسافرت در نظر گرفته شود.

متخصصان تهویه مطبوع نیز حیاتی شده اند زیرا سیستم های خنک کننده اکنون در مرکز اقتصاد هوش مصنوعی قرار دارند. تراشه‌های پیشرفته بارهای گرمایی بسیار زیادی ایجاد می‌کنند و اپراتورها را مجبور می‌کنند تا در سیستم‌های مدیریت حرارتی سرمایه‌گذاری زیادی کنند. هرچه مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تر شوند، چالش خنک‌سازی بیشتر می‌شود.

در عین حال، خط لوله نیروی کار همچنان محدود است.

صنعت ساخت و ساز با پایگاه نیروی کار سالخورده مواجه است و بسیاری از تجار باتجربه در آستانه بازنشستگی هستند. بلک راک اخیرا هشدار داده است که کمبود نیروی کار می تواند به یکی از بزرگترین موانع توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی تبدیل شود. برخی برآوردها حاکی از آن است که بخش ساخت و ساز ایالات متحده ممکن است سالانه به صدها هزار کارگر اضافی برای برآوردن تقاضای پیش بینی شده نیاز داشته باشد.

مدارس تجاری و برنامه های کارآموزی پس از سال ها تأکید فرهنگی بر مسیرهای چهار ساله دانشگاه شروع به جلب توجه مجدد کرده اند. برخی از اقتصاددانان بر این باورند که ساخت هوش مصنوعی می تواند ارزیابی مجدد گسترده تری از آموزش حرفه ای و مشاغل صنعتی را تسریع بخشد.

زمان بندی نیز دارای اهمیت سیاسی است.

برای سال‌ها، سیاست‌گذاران نگران بودند که اتوماسیون اشتغال با درآمد متوسط ​​را از بین ببرد. در عوض، بخش‌هایی از اقتصاد هوش مصنوعی ممکن است تقاضا برای گروه‌های نیروی کار را تقویت کند که قبلاً با کمبود استخدام دست و پنجه نرم می‌کردند.

بازار کار هوش مصنوعی به دو اقتصاد بسیار متفاوت تقسیم می شود

تصویر گسترده تر اشتغال ناهموار است.

بسیاری از شرکت های فناوری و مالی به کاهش استخدام برای نقش های یقه سفید جوان ادامه می دهند در حالی که هزینه های نرم افزار اتوماسیون را افزایش می دهند. تحلیلگران، هماهنگ‌کنندگان و کارکنان اداری در سطح ابتدایی با فشار فزاینده‌ای مواجه می‌شوند زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی وظایف تکراری را زمانی که توسط کارکنان انسانی انجام می‌شوند جذب می‌کنند.

خودکارسازی کار زیرساخت فیزیکی در مقیاس دشوار است.

سایت های ساخت و ساز همچنان به هماهنگی، سازگاری و کار دستی تخصصی تحت شرایط متغیر نیاز دارند. پذیرش رباتیک در مقایسه با اتوماسیون نرم افزار به کندی پیشرفت می کند. بازار کار به طور فزاینده ای بین وظایف دیجیتالی خودکار و کارهای فیزیکی با تقاضای بالا که با گسترش زیرساخت مرتبط است تقسیم می شود.

این شکاف می تواند برنامه ریزی نیروی کار را در سراسر صنایع تغییر دهد.

اگر سرمایه گذاری در هوش مصنوعی به سرعت ادامه یابد، کالج های اجتماعی، برنامه های کارآموزی اتحادیه و مدارس فنی ممکن است اهمیت استراتژیک پیدا کنند. چندین ایالت در حال حاضر مشوق هایی را ارائه می دهند که برای گسترش آموزش های حرفه ای مرتبط با ساخت نیمه هادی ها و زیرساخت های انرژی طراحی شده است.

پیامدهای کار فراتر از ساخت و ساز است. شرکت های آب و برق، شرکت های حمل و نقل و تامین کنندگان صنعتی نیز در حال گسترش استخدام هستند زیرا پروژه های هوش مصنوعی فشار بیشتری را بر سیستم های زیرساخت منطقه ای وارد می کنند.

گلوگاه بعدی برای رشد هوش مصنوعی ممکن است تراشه‌ها نباشند، بلکه کارگران باشند

برای مدیران فناوری، چالش بعدی ممکن است فراتر از ایمن سازی نیمه هادی های پیشرفته باشد.

اقتصاد هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به سیستم‌های فیزیکی پرکار بستگی دارد که توسعه آن سال‌ها طول می‌کشد. مراکز داده مدت ها قبل از اینکه مدل های هوش مصنوعی به دست مصرف کنندگان برسند، به مجوز، تملک زمین، ارتقاء شبکه و خدمه ساخت و ساز تخصصی نیاز دارند.

در دسترس بودن نیروی برق در حال حاضر به عنوان یک نگرانی عمده در چندین بازار در حال رشد ظاهر شده است. اپراتورهای برق هشدار می دهند که تقاضای برق از تاسیسات هوش مصنوعی می تواند فشار قابل توجهی بر سیستم های انتقال و ظرفیت تولید در دهه آینده وارد کند.

کمبود نیروی کار تنها این فشارها را تشدید می کند.

اگر تعداد کافی برق، مهندس و پیمانکار صنعتی نتوانند به سرعت استخدام شوند، جدول زمانی پروژه ممکن است علیرغم هزینه های شرکت بزرگ از بین برود. این یک پارادوکس برای صنعت هوش مصنوعی ایجاد می کند. رشد اقتصاد دیجیتال به طور فزاینده ای به دسته های کار فیزیکی بستگی دارد که بسیاری از سرمایه گذاران قبلا نادیده گرفته شده بودند.

نتیجه یک پویایی بازار کار است که زمانی که هوش مصنوعی مولد برای اولین بار وارد بحث عمومی شد، تعداد کمی پیش‌بینی کردند.

فاز بعدی اقتصاد هوش مصنوعی ممکن است کمتر توسط کدگذاران به تنهایی ساخته شود و بیشتر توسط کارگرانی که پایه‌ها را می‌ریزند، ایستگاه‌های فرعی را ارتقا می‌دهند و تأسیسات صنعتی عظیم را در سراسر کشور سیم‌کشی می‌کنند.

منبع

لس آنجلس تایمز